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一、python中编码表
1)首先将这五个数字按照从小到大的顺序排列：10， 14，16，20， 40。
2)Python 中的字符编码在 Python3 中，字符在内存中默认使用 Unicode 存储。常规字符使用两个字节表示，而生僻字符可能需要四个字节。Unicode 编码通过码点（十六进制）来表示字符，例如 u4e2d 和 u6587 分别代表“中”和“文”。
3)Python中base64模块通过b64encode()、b64decode()、urlsafe_b64encode()和urlsafe_b64decode()等函数实现二进制数据与ASCII字符串的转换，适用于网络传输、存储及URL安全场景。 基础编码与解码方法b64encode(data)功能：将二进制数据（bytes类型）编码为Base64格式的字节对象。
4)这种格式是对python源文件编码方式的声明。它表示你的源文件（当前执行的python脚本）的编码表，如果指定，则python解释器会按照指定的编码来对脚本内容进行解码。你在windows中创建的文本文件如无意外都应该是缺省的中国地区ANSI编码即GBK编码。
二、Python中base64编码base64模块的数据编解码方法详解
1)Python内置的base64模块提供了多种方法进行编码与解码：b64encode(s， altchars=None)用于对bytes-like对象进行Base64编码，返回编码后的bytes。b64decode(s， altchars=None， validate=False)用于解码Base64编码过的bytes-like对象或ASCII字符串s，返回解码后的bytes。
2)Base64解密方法：在线工具解密：最直接且简便的方法是使用在线的Base64解密工具。这些工具通常提供一个输入框，用户只需将Base64编码的字符串粘贴进去，然后点击解密按钮，即可得到原始数据。编程语言解密：在编程环境中，如Java、Python、PHP等，都提供了Base64的解码函数。
3)base32/base64是一种常用的加密方式，拿到base64的密文后，我们虽然可以在某些网站上解码。
三、Python在使用JSON时需要注意的编码问题!
1)在 Python 中正确进行 URL 解码和 JSON 解析需分两步：先用urllib.parse.unquote_plus解码 URL 编码字符串，再用json.loads解析为 Python 对象。 以下是详细说明与示例：URL 解码URL 编码将特殊字符（如空格、冒号）转换为%加两位十六进制数的形式（如空格→%20）。
2)需调整encoding参数或转换文件编码。Python读取JSON旧版本数据问题多由路径错误、缓存、副本冲突或编码问题导致。按以下顺序排查可高效解决：使用os.getcwd()确认工作目录，优先改用绝对路径。重启解释器/计算机清除缓存。搜索并确认文件副本唯一性。检查文件编码是否为UTF-8。
3)版本兼容性：Python 的 json 库与 Golang 的 encoding/json 包通常无版本冲突，但需注意极端情况下（如自定义 JSON 编码器）的兼容性。错误处理：Golang 端需检查 Unmarshal() 的错误返回值，避免静默失败。
4)Python处理JSON数据主要依赖内置的json模块，核心操作包括解码（JSON→Python）和编码（Python→JSON），同时需注意特殊字符处理、错误捕获、自定义编码解码及数据验证。以下是具体实践指南： 解码（JSON → Python）字符串解码：使用json.loads()将JSON字符串转为Python字典或列表。
5)解决方案：尝试多种编码或使用错误处理try： data = raw_bytes.decode('；utf-8'；)except UnicodeDecodeError： data = raw_bytes.decode('；gbk'；)Python 3改进说明Python 3默认使用UTF-8编码。
四、Python算法之哈夫曼编码
1) 贪心算法 题目示例：活动选择问题、哈夫曼编码。解法概述：活动选择问题通过贪心策略选择不重叠且结束时间最早的活动。哈夫曼编码利用贪心策略构建最优前缀码。操作系统 进程与线程 题目示例：进程同步、线程安全。解法概述：进程同步可使用信号量、互斥锁等机制。
2)本节主要介绍分治法策略，提到了树形问题的平衡性以及基于分治策略的排序算法 (7)[Python Algorithms - C7 Greedy](Python Algorithms)本节主要通过几个例子来介绍贪心策略。
3)首先选取10，14 重新排序：16，20，24，40 重新排序24，36，40，60 按照二叉树左0右1，构建哈夫曼树 所以最终得到数字10的编码为100，数字14的编码为101，数字16的编码为110，数字20的编码为111，数字40的编码为0。
五、python#--codingcp936--#--codingutf-8--是做什么...
1)ASCII是8位即为一个字符，一共有256个字符，随着计算机的快速发展，现在已经发展到使用2个或者4个字符 出现该问题最常见于代码中出现字样，由于与英文编码上的差别而导致了错误。
2)解决Python中encoding报错的方法 指定文件编码：在Python文件开头加入# -- coding： UTF-8 --或者# coding=utf-8，这可以告诉Python解释器该文件使用UTF-8编码，从而避免在读取或写入时出现编码错误。确保环境支持：在Python 2中，默认编码是ASCII，不支持直接打印。
3)指定代码保存时候使用的字符集 个人建议使用UTF-8
4) 确保你的Python环境支持UTF-8编码。大多数现代版本的Python都默认支持UTF-8。 使用支持UTF-8的文本编辑器编写和保存你的Python代码文件。常见的文本编辑器，如Notepad++、Sublime Text等，都支持设置文件编码为UTF-8。 在打印或显示字符串时，确保使用支持的字体。
5)在Python中，"；coding=utf-8"；的作用在于明确通知解释器，你的代码使用的是UTF-8编码方式。这确保了程序能够正确读取包含的文本或注释，避免报错。若不添加此声明，程序中包含部分时可能会引发问题。声明方式有两种，"；coding： utf-8"；或"；coding=utf-8"；，两者均可。
6)第二行# -- coding： utf-8 --：这是一个特殊的注释，用于指定Python源代码文件的编码格式。Python x版本默认使用ASCII编码，这会导致在源代码中直接使用非ASCII字符（如）时出现编码错误。
